网络情感词自动识别方法研究

针对情感词识别及情感词库构建效率不高的问题,提出一种自动提取基准情感词集的方法,从词频、词的领域性情感倾向和词的情感强度三方面进行基准词筛选,再凭借目标词与正、负基准词集的不同语义相似度进行情感词的识别和情感倾向的判断,使机器能够自动完成大部分工作,提高效率,降低构建不同领域情感词库的成本。以京东商城71061条评论和卓越网1736条评论为数据集进行实验,获得的召回率为76.36%,准确率为76.94%,情感倾向判断的准确率为62.70%。