基于模型融合的母语与非母语语音识别

被引：3

作者：

曾定

刘加

机构：

[1] 清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室(筹)

来源：

电子测量技术 | 2009年 / 32卷 / 06期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

语音识别; 非母语; 模型融合; 多发音字典;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2009.06.022

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

母语与非母语英语发音方式通常存在固有的差别,这导致基于母语发音训练的语音识别模型不能适应非母语说话人。一种有效的方法是建立模型的补偿机制,来容忍母语与非母语说话人之间的发音变化。分析了中国人受母语的影响带来的英语发音变化,针对音素变化和声音变化,分别采用多发音字典和模型融合技术,实现了中国人说英语的语音识别率提高了15%,但母语英语的语音识别率下降不到1%。

引用

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