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利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解
被引:28
作者
:
尹忠科
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学计算机与通信工程学院
西南交通大学计算机与通信工程学院
尹忠科
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵君
[
1
]
Pierre Vandergheynst
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
信号处理实验室
西南交通大学计算机与通信工程学院
Pierre Vandergheynst
[
2
]
机构
:
[1]
西南交通大学计算机与通信工程学院
[2]
信号处理实验室
来源
:
电子与信息学报
|
2006年
/ 04期
基金
:
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
:
信号处理;
稀疏表示;
稀疏分解;
Matching Pursuit(MP);
FFT;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.72 [数字信号处理];
学科分类号
:
摘要
:
该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存储量之间的关系。在此基础上,把信号稀疏分解中计算量很大的内积运算转换成互相关运算,最后用FFT实现互相关运算,从而大大提高了信号稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。
引用
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页码:614 / 618
页数:5
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