ARIMA模型在苏州河总磷预测中的应用

被引：9

作者：

黄杰 ^{[1
]}

钱瑾 ^{[2
]}

殷浩文 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海工程技术大学城市轨道交通学院

[2] 上海市环境监测中心

[3] 上海市检测中心生物与安全检测实验室

来源：

环境工程学报 | 2007年 / 01期

关键词：

总磷; 时间序列分析; ARIMA模型; 富营养化;

D O I：

暂无

中图分类号：

X522 [河流];

学科分类号：

摘要：

目前苏州河面临潜在的富营养化危机,氮、磷含量较高的污染源是富营养化形成的直接诱因。选择总磷指标为研究对象,介绍运用时间序列分析法对总磷进行AR IMA建模预测,确定AR IMA(11,0,0)即AR(11)为最终模型,用1986～2003年数据对2004和2005年进行预测,结果得出苏州河总磷在未来2年呈波动下降趋势,最终在0.4～0.6 mg/L之间上下波动,但仍高于地面水V类标准。模型适用于苏州河总磷的短期预测,完善苏州河富营养化预测管理系统。

引用

页码：139 / 143

页数：5