BP人工神经网络在混凝土耐久性评价上的应用附视频

被引：6

作者：

张伟 ^{[1
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王世清 ^{[2
]}

李爱东 ^{[2
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王新刚 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津大学机械学院

[2] 铁道第三勘察设计院

[3] 兰州交通大学土木工程学院

来源：

关键词：

人工神经网络; 混凝土; 耐久性; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528.01 [基础理论];

学科分类号：

摘要：

混凝土耐久性评价与预测一直是学术界与工程界的研究热点,常规的预测模型主要基于某几项指标,形式因个人的理解不同而各异。一种仿生模型——人工神经网络则能很好地解决这个难题,试验尝试用BP人工神经网络对多种配后比的混凝土进行耐久性评价与预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的配合比设计。

引用

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