免疫粒子群优化算法

被引：150

作者：

高鹰

谢胜利

机构：

[1] 广州大学信息机电学院计算机科学与技术系

[2] 华南理工大学电子与信息学院广州华南理工大学电子与信息学院

[3] 广州

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 06期

关键词：

粒子群优化算法; 免疫系统; 抗体; 接种疫苗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。

引用

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