改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究

被引：8

作者：

王阿川

曹军

于琳瑛

戴天虹

机构：

[1] 东北林业大学

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 05期

关键词：

木材缺陷; 扩展C-V彩色模型; 加性算子分裂(AOS)算法; 单板缺陷分割; 背景填充;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。

引用

页码：164 / 167+206 +206

页数：5

共 7 条

[1] 基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法 [J].