布尔决策表的属性约简新方法:应用于欺诈识别

被引：1

作者：

王静 ^{[1
]}

叶茂 ^{[2
]}

刘启和 ^{[2
]}

李凡 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

[2] 电子科技大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 12期

关键词：

粗糙集; 决策表; 属性幂; 排序;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粗糙集理论是应用于知识约简及分类等领域的一种高效数学工具。基于欺诈识别中的布尔型决策表,提出了属性幂的概念,据此可以快速计算划分,缩短运算时间。应用粗糙集相关理论,并结合排序思想,提出一种新的决策表属性约简方法。实例计算及应用于信用数据上的实验验证了算法的可行性及有效性。

引用

页码：126 / 129

页数：4

共 9 条

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