一种基于免疫遗传算法的网络新词识别方法

被引：11

作者：

丁建立 ^{[1
,2
]}

慈祥 ^{[1
,2
]}

黄剑雄 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国民航大学计算机科学与技术学院

[2] 中国民航信息技术科研基地

[3] 中国国际航空股份有限公司信息管理部

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 01期

关键词：

免疫遗传算法; 汉语词群; 词位; 抗体; 网络新词识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

随着互联网的发展,网络新词不断涌现,但是目前的分词方法很难及时、准确地对其做出识别。对此提出一种应用免疫遗传算法的网络新词识别方法。在分析网络新词特点的基础上,利用汉语词群现象和词位的概念提取出示范抗体,在遗传算法进行的过程中有针对性地注入该抗体。实验表明,该方法对于分词碎片中符合词群现象的新词有着极高的识别率,对于一般网络新词的识别率也基本令人满意。

引用

页码：240 / 245

页数：6

共 6 条

[1] 基于遗传算法的汉语未登录词识别 [J].