基于GMDH的组合预测模型应用研究

被引：5

作者：

何跃

杨剑

徐玖平

机构：

[1] 四川大学工商管理学院

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

数据处理的分组方法模型; 相似体合成算法模型; 组合预测; 工业增加值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。

引用

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