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计及需求响应的多维度用电特征精细挖掘
被引:22
作者
:
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宗柳
[
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李扬
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东南大学电气工程学院
东南大学电气工程学院
李扬
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王蓓蓓
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东南大学电气工程学院
东南大学电气工程学院
王蓓蓓
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机构
:
[1]
东南大学电气工程学院
[2]
不详
来源
:
电力系统自动化
|
2012年
/ 36卷
/ 20期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
需求响应;
时间维度;
类属维度;
响应维度;
精细挖掘;
多维度聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
摘要
:
针对需求侧管理实施过程中需要准确把握用户用电特性的要求,从时间、类属、响应维度对用户的用电特征进行了精细化挖掘。结合系统聚类与模糊聚类的优点,引入二次聚类算法并进行改进,提取对应的负荷特征向量,从多个维度对用电特征进行了精细化分析。结果表明该算法简单有效,并能甄选参加各类需求响应项目的潜力用户,为项目制定提供中断容量、中断时间等具体信息,辅助评估项目实施的风险性和预期获得的各方面效益。
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基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法
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基于Ward法的负荷特性分类研究
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唐外文
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基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法
李欣然
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湖南省电力调度通信局
湖南大学电气与信息工程学院
黄良刚
[J].
电力系统自动化,
2010,
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: 56
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[2]
基于多目标聚类的用电集群特征属性计算
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侯贺飞
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电力系统自动化,
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峰谷分时电价用户响应模型参数的最小二乘估计
罗运虎
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孙秀娟
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王传江
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基于Ward法的负荷特性分类研究
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唐光泽
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电力学报,
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基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合
李培强
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湖南大学电气与信息工程学院
唐外文
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基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合
张红斌
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刘应梅
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负荷特性聚类分析方法的研究[D]. 许翠娟.华北电力大学(北京). 2007
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电力系统负荷分类研究[D]. 张忠华.天津大学. 2007
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模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004
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