一种新的相似度标准及其相关的聚类算法

被引：4

作者：

黄建鹏 ^{[1
]}

陆立强 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学数学研究所

[2] 复旦大学数学系

来源：

关键词：

聚类; 共享k最临近集; k最临近集; 分类;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2006.02.007

中图分类号：

O241.8 [微分方程、积分方程的数值解法];

学科分类号：

摘要：

分析了CHAMELEON聚类算法的不足,定义一种基于k最临近集和共享k最临近集的相似度函数,在此基础上提出了一种结合分类算法的新聚类算法,经过对模拟的复杂数据组和KDD Cup'99网络非法入侵数据的实验,证明该算法能有效的对由大量噪音和不同形状、大小及密度的类组成的高维数据进行聚类.

引用

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