智能PID控制器在仪表中的应用

被引：2

作者：

褚新胜 ^{[1
]}

吴耀 ^{[2
]}

庞科旺 ^{[2
]}

机构：

[1] 临沂会宝岭铁矿有限公司

[2] 江苏科技大学电子信息学院

来源：

电子设计工程 | 2014年 / 22卷 / 06期

关键词：

PID; 模糊自适应; 单层神经网络; 仿真;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2014.06.057

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对传统PID在智能仪表中难以实现准确的参数自整定问题,提出了一种基于单层神经网络的模糊自适应PID控制器的设计方案,该方案将单层神经网络用于模糊规则的建立和推理,使模糊控制具有自学习功能,可更好地适应复杂控制系统的参数自整定。通过MATLAB/SIMULINK平台,对其进行了仿真研究,仿真结果表明,该方案具有较好的鲁棒性、稳定性和实时性。

引用

页码：27 / 29+32 +32

页数：4

共 4 条

[1] 基于PID神经网络的智能温度仪表研究 [J].