索风营水电站地下洞室岩体力学参数的位移反分析

被引:19
作者
许传华 [1 ]
任青文 [1 ]
郑治 [2 ]
肖德序 [2 ]
机构
[1] 河海大学土木工程学院
[2] 中国水电工程顾问集团贵阳勘测设计研究院
关键词
索风营水电站; 支持向量机; 模拟退火算法; 位移反分析;
D O I
暂无
中图分类号
TV223.3 [岩石地基和半岩石地基及其加固];
学科分类号
081503 ;
摘要
利用支持向量机和模拟退火算法对索风营地下洞室岩体的力学参数进行位移反分析,一方面支持向量机代替有限元计算提高了计算分析速度,另一方面用模拟退火算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部极小值而无法继续寻优的状态,提高了反演的效率精度。利用反演得到的岩体力学参数进行有限元正分析所得位移与现场实测结果更加接近。
引用
收藏
页码:1981 / 1985
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   基于支持向量机和模拟退火算法的位移反分析 [J].
许传华 ;
任青文 ;
周庆华 .
岩石力学与工程学报, 2005, (22) :4134-4138
[2]   位移反分析的自适应神经模糊推理方法 [J].
丁德馨 ;
张志军 .
岩石力学与工程学报, 2004, (18) :3087-3092
[3]   边坡位移非线性时间序列采用支持向量机算法的智能建模与预测研究 [J].
刘开云 ;
乔春生 ;
滕文彦 .
岩土工程学报, 2004, (01) :57-61
[4]   位移反分析的进化支持向量机研究 [J].
赵洪波 ;
冯夏庭 .
岩石力学与工程学报, 2003, (10) :1618-1622
[5]  
反演理论及其应用[M]. 地震出版社 , 徐果明编著, 2003
[6]  
岩土工程问题的反演理论与工程实践[M]. 科学出版社 , 杨林德等著, 1996
[7]  
Model induction with support vector machines:introduction and application. YONAS B.DIBIKE,SLAVCO Velickov,et al. Journal of Computing in Civil Engineering . 2001