小波包消噪提高小波网络故障识别性能

被引：3

作者：

孙涛

黄天戍

阚黎明

李明

向继东

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 山东电力设备厂设计室

[3] 武汉大学电子信息学院湖北武汉

[4] 湖北武汉

[5] 山东济南

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2005年 / 04期

关键词：

故障识别; 软阈值; 特征信息; 小波包谱; 小波神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对强噪声背景的高频振动信号,给出一种利用小波包消噪和频带分割技术,根据信号能量在小波包空间的分布特性,提取故障信号特征信息的方法.在小波包空间自适应软阈值去噪,消除白噪声;运用频带分割消除有色噪声,计算各子空间的能量,抽取低维特征矢量,作为小波网络的输入.该方法既提高了小波包神经网络的故障识别性能,又简化了决策网络结构,提高了收敛速度.

引用

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