未找到相关数据
自适应型中心加权的中值滤波器
被引：48
作者：
金良海
熊才权
李德华
机构：
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
来源：
关键词：
图像处理;
灰度图像;
中心加权;
中值滤波器;
冲击噪声;
D O I：
10.13245/j.hust.2008.08.017
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
针对低噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法.该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法.通过粗略地检测图像中的冲击噪声污染率,来自适应地调整中心像素的权值,从而控制新的滤波器对不同污染程度的噪声图像进行不同程度的平滑,即对轻度污染的图像进行轻度的平滑,而对污染比较严重的图像进行重度的平滑.实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波器及其他一些典型的改进型中值滤波器.
引用
收藏
页码：9 / 12
页数：4
相关论文