大数据视角下的情报研究与情报研究技术

被引:148
作者
李广建 [1 ]
杨林 [2 ,3 ]
机构
[1] 北京大学信息管理系
[2] 中国科学院国家科学图书馆
[3] 中国科学院大学
关键词
大数据; 情报研究; 情报研究技术;
D O I
暂无
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
1205 ;
摘要
大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。
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[1]  
Bridging the Gap—Data Mining and Social Network Analysis for Integrating Semantic Web and Web 2.0[J] . Bettina Berendt.Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web . 2010 (2)
[2]  
Experiences in Deploying Metadata Analysis Tools for Institutional Repositories[J] . David M. Nichols,Gordon W. Paynter,Chu-Hsiang Chan,David Bainbridge,Dana Mckay,Michael B. Twidale,Ann Blandford.Cataloging & Classification Quarterly . 2009 (3-4)
[3]   Intelligence Analysis Today and Tomorrow [J].
Phythian, Mark .
SECURITY CHALLENGES, 2009, 5 (01) :67-83
[4]  
Common Value Management-basedon Effective and Efficient On-line Communication .2 Dieter Fensel,et al. http://wiki.iao.fraunhofer.de/images/studien/proceedings-common-value-management.pdf#page=19 . 2012
[5]  
NSF''s Cyberinfrastructure Vision for 21st Century Dis-covery .2 http://www.nsf.gov/od/oci/civ5.pdf . 2012
[6]  
The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems .2 Han J.W,Kamber,M,Pei,J. Morgan Kaufmann Publishers . 2011