相关量测下处理时延的电力系统动态状态更新法

被引：6

作者：

陆子刚 ^{[1
,2
]}

卫志农 ^{[1
,2
]}

孙国强 ^{[1
,2
]}

孙永辉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 11期

关键词：

相关量测; 时延; 动态状态更新; 动态状态估计; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

精确的量测系统模型是电力系统动态状态估计准确性的重要保证。利用修正量测协方差矩阵可更准确地表示实际量测系统的特性,在基于修正协方差的量测模型基础上提出了处理量测时延问题的电力系统动态状态更新法。利用当前动态估计值反推得到时延量测断面下的状态估计值,通过估计值间的协方差及交叉协方差矩阵计算,结合当前量测值重新滤波得到状态更新值。IEEE 14节点算例仿真结果表明,负荷波动较小时采用该方法对于提高动态估计精度具有一定效果;负荷波动较大时采用基于状态反推简化模型的动态状态更新法,能够有效降低动态状态估计值误差,提高估计精度。

引用

页码：132 / 138

页数：7

共 11 条

[1]

以测点正常率最大为目标的状态估计改进算法 [J].

常乃超 ;

王彬 ;

何光宇 ;

辛耀中 ;

张智刚 .

电力系统自动化, 2014, 38 (11) :62-67

[2]

混合量测状态估计相角参考点坏数据问题的处理方法 [J].

丁宏恩 ;

高宗和 ;

苏大威 ;

赵家庆 ;

常乃超 ;

龚成明 .

电力系统自动化, 2014, 38 (09) :132-136

[3]

对有关标准中关于状态估计的一些不同意见 [J].

顾锦汶 .

电力系统自动化, 2014, 38 (01) :134-135

[4]

无序量测滤波更新算法综述 [J].

王炜 ;

黄心汉 ;

王敏 .

控制与决策 , 2012, (01) :1-7+14

[5]

无迹卡尔曼滤波及其平方根形式在电力系统动态状态估计中的应用 [J].

卫志农 ;

孙国强 ;

庞博 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (16) :74-80

[6]

混合量测下基于UKF的电力系统动态状态估计 [J].

李大路 ;

李蕊 ;

孙元章 .

电力系统自动化, 2010, 34 (17) :17-21+92

[7]

量测数据时差补偿状态估计方法 [J].

顾全 ;

陈根军 ;

陈松林 ;

李九虎 ;

唐国庆 ;

于尔铿 .

电力系统自动化, 2009, 33 (08) :44-47

[8]

基于综合预测和自适应滤波器的电力系统动态状态估计 [J].

韩力 ;

韩学山 ;

陈芳 .

电工技术学报, 2008, (08) :107-113

[9]

Optimality analysis of one-step OOSM filtering algorithms in target tracking[J] ZHOU WenHui1?; LI Lin2; CHEN GuoHai1 & YU AnXi3 1 Nanjing Research Institute of Electronics Technology; Nanjing 210013; China; 2 Beijing Application and Development Center of Round-the-world Information; Beijing 100094; China; 3 College of Electronic Science and Engineering; NUDT; Changsha 410073; China Science in China(Series F:Information Sciences) 2007, 02

[10]

量测量的时延差对状态估计的影响及其对策 [J].

赵红嘎 ;

薛禹胜 ;

高翔 ;

潘勇伟 ;

岑宗浩 ;

李碧君 .

电力系统自动化, 2004, (21) :12-16

← 1 2 →