基于粗糙集理论和支持向量机算法的核电厂故障诊断方法

核电厂故障特征复杂多样,具有不确定性。提出一种基于粗糙集理论和支持向量机(SVM)算法的核电厂故障诊断方法。该方法运用粗糙集理论完成对不确定、不完整数据的约简,然后在此基础上设计SVM多级分类器进行故障诊断。最后,将该方法用于核电厂蒸汽发生器传热管破损、冷端破口、汽相破口、热阱丧失等4种典型故障的诊断。研究表明,该方法能够实现对核电厂故障的快速准确诊断。