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基于各向异性Retinex的路面图像阴影消除
被引:13
作者:
唐磊
赵春霞
王鸿南
邵文泽
机构:
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
路面图像;
阴影消除;
各向异性;
Retinex;
偏微分方程;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
路面图像中常常存在车辆、树木、建筑物等的阴影,给图像的特征抽取和识别带来极大的干扰。通过分析中心/环绕Retinex算法(center/surround Retinex,CSR)以及现有的基于Retinex的阴影消除算法处理阴影图像的不足,提出了一种各向异性中心/环绕Retinex算法(anisotropic diffusion center/surround Retinex,ADCSR),该算法融入了基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散,并根据算法特点提出了基于"边界性"(edge degree,ED)的各向异性扩散方案,避免了梯度门限等参数选择的困难,在消除阴影的效果上和运算效率上都取得了令人满意的结果。
引用
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页码:264 / 268
页数:5
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