基于改进型LBP特征的人脸识别方法研究

被引:8
作者
赵建民
朱信忠
江小辉
机构
[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院
关键词
纹理特征; Fisher线性判别; 局部三值模式; 滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法对光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类,最后采用PCA和Fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴别分类。结合一系列简单实用的图像预处理方法,在JDL和AR两个标准人脸库上对此方法进行测试评价,实验结果表明此方法的有效性和可行性。
引用
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共 3 条
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  • [3] Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition under Difficult Lighting Conditions..X.Tan;B.Triggs;.Proceddings of the 2007 IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG‘07).2007,