基于本体关系匹配的信息抽取

被引：13

作者：

何召卫

陈俊亮

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

来源：

关键词：

信息抽取; 语义Web; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

目前,稳定可靠的信息抽取是一个有待解决的问题,该文提出了基于本体关系匹配信息抽取算法,应用语义Web把信息抽取目标文档描述为特殊的本体格式,采用机器学习理论对本体进行分析和处理。测试数据集的实验结果显示,本体关系集匹配算法优于其他4种信息抽取算法。

引用

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