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基于本体关系匹配的信息抽取
被引:13
作者:
何召卫
陈俊亮
机构:
[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
来源:
关键词:
信息抽取;
语义Web;
机器学习;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
目前,稳定可靠的信息抽取是一个有待解决的问题,该文提出了基于本体关系匹配信息抽取算法,应用语义Web把信息抽取目标文档描述为特殊的本体格式,采用机器学习理论对本体进行分析和处理。测试数据集的实验结果显示,本体关系集匹配算法优于其他4种信息抽取算法。
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