一种新的Boxcar算法及其在数据压缩中的应用

被引：2

作者：

段培永

汤同奎

邵惠鹤

机构：

[1] 山东建筑工程学院自动化系!山东济南

[2] 上海维宏科技有限公司!上海

[3] 上海交通大学自动化系!上海

来源：

计算机应用 | 2001年 / 09期

关键词：

矩形波串法; 过程数据压缩; 现场总线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

摘要：

矩形波串法 (boxcar)用于过程数据压缩 ,算法简单 ,压缩和重建的实时性好 ,获得广泛的应用。为了进一步提高该算法的性能 ,本文提出了一种改进的矩形波串法 ,用实际数据进行了离线仿真并分析了算法的性能 ,结果表明改进算法优于原算法。用NeuronC编写了改进算法的应用程序 ,并成功下载到自行设计的数据采集节点中 ,实现了改进压缩算法的在线应用

引用

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页数：4

共 5 条

[1] Vector Quantization. Gray,R . M. IEEE ASAP Magazine . 1984
[2] A practical assessment of process data compression techniques. Watson,M . J . et al. Industrial Engineering . 1998
[3] Compression of process data with a wavelet method. Franzen,A. Steel Research . 1998
[4] Swing Door Trending: Adaptive Trending Recording?. Bristol,E. H. Instrument Society of America: Research Triangle Park . 1990
[5] Process Trending with Piecewise Linear Smoothing, Computer. Mah,R . S . H . et al. Chemical Engineering . 1995

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