基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法

被引:45
作者
骞森
朱剑英
机构
[1] 南京航空航天大学机械电子工程研究所
关键词
图像匹配; 不变量特征; SIFT;
D O I
10.13433/j.cnki.1003-8728.2007.09.027
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。
引用
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共 2 条
[1]  
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.[J] . David G. Lowe. International Journal of Computer Vision . 2004 (2)
[2]   Scale & affine invariant interest point detectors [J].
Mikolajczyk, K ;
Schmid, C .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (01) :63-86