带时间窗的车辆路径混合遗传算法

被引:8
作者
宋厚冰
蔡远利
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
[2] 西安交通大学电子与信息工程学院 陕西 西安
[3] 陕西 西安
关键词
智能交通系统; 时间窗; 车辆路径问题; 混合遗传算法; λ-交换局部搜索;
D O I
暂无
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
基于标准遗传算法,将每一个染色体与分组信息相结合,使染色体结构包含有更多信息,辅以λ-交换局部搜索技术,构造了一种新的混合遗传算法,对带时间窗约束的车辆路径问题进行了求解,并与标准遗传算法的求解结果进行了对比研究,发现使用混合遗传算法,总行驶里程为162km,而使用标准遗传算法,总行驶里程为182 km。结果表明混合遗传算法的求解结果比标准遗传算法更加接近最优解,所需的行驶里程缩短,有效降低运输企业的车辆运行成本。
引用
收藏
页码:112 / 115
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   有时间窗车辆路径问题的改进遗传算法 [J].
张丽萍 ;
柴跃廷 ;
曹瑞 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2002, (06) :451-454
[2]   供应链中车辆路径问题的研究进展及前景 [J].
祝崇隽 ;
刘民 ;
吴澄 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2001, (11) :1-6
[3]   车辆路径问题的遗传算法研究 [J].
姜大立 ;
杨西龙 ;
杜文 ;
周贤伟 .
系统工程理论与实践, 1999, (06) :41-46