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- [2] 森林资源调查、动态监测、信息管理系统的研究[M]. 中国林业出版社 , 游先祥主编, 1995
- [3] 神经网络与神经计算机导论[M]. 西北工业大学社 , 李孝安, 1994
- [4] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用
被引：24
作者：
王任华
霍宏涛
游先祥
机构：
[1] 北京林业大学资源与环境学院
[2] 中国人民公安大学科技系
来源：
关键词：
人工神经网络;
森林分类;
植被分类;
遥感图像;
误差后向传播模型;
D O I：
10.13332/j.1000-1522.2003.04.001
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
摘要：
应用人工神经网络模型对陆地卫星TM多光谱图像进行了森林植被分类的研究 ,共选取了 8种主要植被类型 ,重点是研究在不同背景条件下存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松等针叶林树种的分类方法 .所采用的网络模型为 3层误差后向传播神经网络模型 ,鉴于贺兰山自然植被垂直带谱明显 ,利用误差后向传播网络模型的并行分布式结构 ,研究中引入高程数据作为一个独立波段与 3个多光谱波段一起直接进行分类 ,取得了很好效果 .该方法与常规的最大似然法相比 ,存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松的分类精度平均提高了 2 7 5个百分点 .对存在同物异谱现象的阔叶林的分类精度也有一定程度的提高 .
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