人工智能技术在电能质量分析中的应用

被引:8
作者
刘晓芳
刘会金
陈允平
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
关键词
电能质量; 人工智能; 专家系统; 神经网络; 模糊逻辑; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
摘要
电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点 ,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的分析和诊断更是电能质量研究中的重点问题。本文初步介绍了人工智能的主要分支 :专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法的基本概念及其在电能质量中的独特应用 ,并对未来的发展趋势做出了展望。
引用
收藏
页码:66 / 70
页数:5
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于专家系统的变电站电压无功控制装置
    刘志超
    陈宏钟
    张伟
    承文新
    [J]. 电力系统自动化, 2003, (02) : 74 - 77
  • [2] 电能质量及其模糊方法评价
    贾清泉
    宋家骅
    兰华
    杨以涵
    尹昌新
    [J]. 电网技术, 2000, (06) : 46 - 49
  • [3] 基于ANN的变电站电压和无功综合自动控制
    杨争林
    孙雅明
    [J]. 电力系统自动化, 1999, (13) : 10 - 13
  • [4] 一种基于人工神经网络的谐波测量方法
    王群
    吴宁
    王兆安
    [J]. 电网技术, 1999, (01) : 29 - 32