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广州市土地安全预警系统与RBF评估模型的构建
被引：19
作者：
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机构:
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机构:
董玉祥
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机构:
中山大学地理科学与规划学院土地研究中心 中山大学地理科学与规划学院土地研究中心
机构：
[1] 中山大学地理科学与规划学院土地研究中心
[2] 广州大学地理科学学院
来源：
关键词：
土地安全;
预警系统;
RBF模型;
广州;
D O I：
10.13249/j.cnki.sgs.2007.06.021
中图分类号：
F301 [土地经济学];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
082802 ;
1204 ;
120405 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
土地资源安全预警是区域资源安全研究的重点,通过构建具有实际操作意义的土地资源安全预警系统,可以进行土地资源安全的综合分析,以此来判断城市土地资源安全变化趋势。以广州市为例,应用人工神经网络改进模型(RBF)进行土地资源安全的综合评价,表明广州市土地资源安全已由轻警转为中警状态。实践证明RBF模型对土地资源安全综合评价具有较高的客观性和准确性。
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