新激活函数下前馈型神经网络及其在天气预报中的应用

被引：11

作者：

姜天戟，袁曾任

机构：

[1] 清华大学计算机系

来源：

信息与控制 | 1995年 / 01期

关键词：

人工神经元网络，最优组合函数，Madaline网络，天气预报;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1995.01.008

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文为提高基于ＢＰ算法的人工神经元网络的学习速度，提出新组合激活函数并取得了显著效果的基础上，又应用于天气预报中，并与基于ＢＰ算法的神经网络（标准和带动量项）以及多自适应线性单元的神经元网络进行仿真比较，在预报准确率和学习速度方面获得了令人比较满意的结果．本模拟程序在Ｔｕｒｂｏ－Ｐａｓｃａｌ／６．０环境下编制，在ＩＢＭＰＣ３８６和４８６机器上调试通过并运行．

引用

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