水稻冠层光谱变化特征的土壤重金属全量反演研究

被引：13

作者：

郭云开

曹小燕

石自桂

机构：

[1] 长沙理工大学交通运输工程学院

来源：

遥感信息 | 2015年 / 30卷 / 03期

关键词：

重金属全量; 冠层光谱; 植被指数; 敏感参数; 定量反演模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X53 [土壤污染及其防治]; S511 [稻];

学科分类号：

082803 ; 120405 ; 0901 ;

摘要：

通过水稻冠层光谱变化特征可直接或者间接反映耕地重金属污染状况。研究在光谱分析的基础上,采用植被指数(包括NDVI、DVI、SR、VOG、mSR705、SIPI)和相关分析相结合的方法提取与土壤中Cd、Pb、Zn相关的水稻冠层光谱敏感参数,通过最小二乘拟合建立土壤重金属全量反演模型。结果显示Cd、Pb与大部分植被指数存在显著负相关,基于NDVI(R1000,R670)的二次拟合模型能够有效地预测Cd全量,Pb估算模型以基于DVI(R1030-R670)的线性模型为最佳,表明重金属污染下的水稻冠层光谱变化特征能够获取土壤重金属含量信息,可监测耕地土壤重金属污染状况。

引用

收藏

页码：116 / 123

页数：8

相关论文

共 12 条

[1] Hyper-spectral remote sensing to monitor vegetation stress [J].

Ren, Hong-Yan ;

Zhuang, Da-Fang ;

Pan, Jian-Jun ;

Shi, Xue-Zheng ;

Wang, Hong-Jie .

JOURNAL OF SOILS AND SEDIMENTS, 2008, 8 (05) :323-326

[2] Reflectance properties and physiological responses of Salicornia virginica to heavy metal and petroleum contamination [J].

Rosso, PH ;

Pushnik, JC ;

Lay, M ;

Ustin, SL .

ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2005, 137 (02) :241-252

[3] A comparison of methods to relate grass reflectance to soil metal contamination [J].

Kooistra, L ;

Leuven, RSEW ;

Wehrens, R ;

Nienhuis, PH ;

Buydens, LMC .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2003, 24 (24) :4995-5010

[4] Evaluation of heavy metal availability in polluted soils by two sequential extraction procedures using factor analysis [J].

Maiz, I ;

Arambarri, I ;

Garcia, R ;

Millán, E .

ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2000, 110 (01) :3-9

[5]

环境土壤学.[M].贾建丽; 等编著.化学工业出版社.2012,

[6] 水稻对酸胁迫的高光谱响应研究 [J].

李新会 ;

张秀英 ;

江洪 ;

金佳鑫 .

遥感信息, 2014, 29 (02) :94-99

[7] 土壤重金属全量监测方法研究进展 [J].

吴健生 ;

宋静 ;

郑茂坤 ;

谢婧 ;

李俊杰 ;

黄秀兰 .

东北农业大学学报, 2011, (05) :133-139

[8]

基于中红外漫反射光谱的土壤重金属元素含量预测研究.[J].邬登巍;吴昀昭;马宏瑞;.光谱学与光谱分析.2010, 06

[9] 基于高光谱特征选择和RBFNN的城市植被胁迫程度监测 [J].

王芳 ;

卓莉 ;

黎夏 ;

夏丽华 .

地理科学, 2008, (01) :77-82

[10] 重金属锌胁迫的白菜叶片光谱响应研究 [J].

陈思宁 ;

刘新会 ;

侯娟 ;

刘素红 ;

迟光宇 ;

崔保山 ;

杨志峰 .

光谱学与光谱分析, 2007, (09) :1797-1801