GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较

被引：9

作者：

吴寿江

李亮

宫本旭

龚梅

机构：

[1] 贵州省地质调查院

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 03期

关键词：

GeoEye-1遥感图像; 同态滤波; 小波变换; 波段计算组合; 去雾霾处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在多雨多雾地区,GeoEye-1卫星获取遥感图像时常受到雾霾的影响。由于雾霾对电磁波有吸收、折射、反射和散射作用,导致遥感图像清晰度降低。因此,尽可能地消除雾霾对图像的影响,才能有效地提高遥感图像的质量。利用ENVI软件作为图像处理平台,分别选取了国内外常用的"同态滤波"、"小波变换"和本文提出的"波段计算组合"3种去雾霾方法对GeoEye-1图像进行去雾霾处理效果的研究对比。结果表明,利用"波段计算组合"方法去除GeoEye-1图像中的雾霾有很好的效果。

引用

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共 10 条

[1] 西部山区RapidEye图像去薄云方法研究 [J].