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基于多层神经网络的非线性图像分割
被引:1
作者
:
郭平
论文数:
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引用数:
0
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机构:
北京师范大学分析测试中心,北京师范大学物理系
郭平
刘大禾
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机构:
北京师范大学分析测试中心,北京师范大学物理系
刘大禾
崔建生
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机构:
北京师范大学分析测试中心,北京师范大学物理系
崔建生
机构
:
[1]
北京师范大学分析测试中心,北京师范大学物理系
来源
:
光学学报
|
1997年
/ 01期
关键词
:
多层前馈神经网络,实时学习,非线性图像分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法,讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明,该多层神经网络系统可用于实时图像分割,并能获得很好的结果
引用
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页码:76 / 80
页数:5
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