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北京市空气质量动态统计预报系统
被引:20
作者
:
孙峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京市环境保护监测中心 北京
孙峰
机构
:
[1]
北京市环境保护监测中心 北京
来源
:
环境科学研究
|
2004年
/ 01期
关键词
:
污染预报;
动态统计;
预报模型;
D O I
:
10.13198/j.res.2004.01.72.sunf.016
中图分类号
:
X831 [大气监测];
学科分类号
:
0706 ;
070602 ;
摘要
:
简要介绍了北京市空气质量动态统计预报系统的构成、特点,以及所采用的线性回归模型LRM,分类判别树CART模型,CART与LRM结合的模型,动态统计预报模型DSM,多点预报模型MPDSM5种预报模型,分析了不同预报模型的特点和性能。所建立的动态统计预报模型DSM有良好的预报性能,减小了在高污染季节的预报误差;多点空气质量动态预报模型也具有较好的预报性能。
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页码:70 / 73
页数:4
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大气污染数值预报基础和模式[M]. 气象出版社 , 雷孝恩等编著, 1998
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