基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

被引：117

作者：

李端超 ^{[1
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王松 ^{[1
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黄太贵 ^{[1
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程栩 ^{[1
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许小龙 ^{[2
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窦万春 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 05期

关键词：

海量数据; 大数据平台; 电网线损; 窃电预警; 一体化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。

引用

页码：143 / 151

页数：9

共 14 条

[1]

配电网大数据环境下的多点负荷预测算法与应用研究 [J].