多项式光滑的支撑向量机

被引：80

作者：

袁玉波

严杰

徐成贤

机构：

[1] 电子科技大学应用数学学院,西安交通大学理学院,西安交通大学理学院成都,西安,西安

来源：

计算机学报 | 2005年 / 01期

关键词：

分类; 支撑向量机; 组合优化; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

O234 [学习机理论];

学科分类号：

070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM .该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机 (PSSVM)模型 ,并提出了两个用于光滑多项式的函数 .根据模型特点 ,应用BFGS方法以及NewtonArmijo方法进行求解 ,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型 .

引用

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