基于Wavelet-ANFIS和MODIS地表温度产品的青藏高原0cm土壤温度估算方法

被引：9

作者：

黄培培 ^{[1
]}

南卓铜 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室

来源：

冰川冻土 | 2013年 / 01期

关键词：

小波分析; 自适应网络模糊推理系统; MODIS地表温度产品; 青藏高原; 0cm土壤温度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.14 [冻土学];

学科分类号：

070501 ;

摘要：

0cm土壤温度是冻土模型的上边界条件,连续的、高质量的青藏高原0cm土壤温度数据是进行准确冻土模拟的必要条件.然而受复杂下垫面的影响,遥感手段无法获取可靠的0cm土壤温度.利用自适应网络模糊推理系统(ANFIS)结合青藏高原实测资料建立遥感地表温度产品(LST)与0cm土壤温度的关系,以实现通过LST估算青藏高原逐日0cm土壤温度.研究了ANFIS的各种参数组合,发现筛选合适的小波函数、小波窗口、小波层数建立起来的Wavelet-ANFIS模型能较准确实现估算0cm土壤温度的目的.验证表明,估算结果与气象站点实测0cm土壤温度绝对误差在2K以下,相关系数0.98以上.考虑到原始MODIS LST误差在0～2K之间,该方法可以获取较为理想的0cm土壤温度,为冻土模型提供准确的上边界输入.

引用

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页数：10

共 11 条

[1] 黑河上游山区典型站的水热过程模拟研究 [J].