微博数据挖掘研究综述

被引：242

作者：

丁兆云 ^{[1
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]}

贾焰 ^{[3
]}

周斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学信息系统与管理学院

[2] 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室

[3] 国防科学技术大学计算机学院

来源：

计算机研究与发展 | 2014年 / 51卷 / 04期

关键词：

微博; 数据挖掘; 文本挖掘; 社会网络; 社会媒体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

随着近几年微博的快速发展与普及,微博凭借平台的开放性、终端扩展性、内容简洁性和低门槛等特性,在网民中快速渗透,已发展成一个重要的社会化媒体,微博成为网民获取新闻时事、人际交往、自我表达、社会分享以及社会参与的重要媒介以及社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响.微博是人类在虚拟网络世界生活的抽象概括和延伸,与一般信息网络不同,微博本身具有大规模、噪音数据多样性、快速传播演化性、非线性、社会媒体性以及多关系等特征,因此其在分析方法和挖掘目标上都与传统信息系统具有很大差别,在相关技术的研究上也带来了更大的挑战.针对微博的新特性,研究了微博近几年的相关研究现状,同时分析了Twitter数据集特征,且总结了未来研究面临的挑战.

引用

页码：691 / 706

页数：16

共 5 条

[1]

微博中基于多关系网络的话题影响力个体挖掘(英文) [J].