多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究

被引：8

作者：

金秋春 ^{[1
]}

郑小东 ^{[1
]}

童小利 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系

[2] 郑州航空工业管理学院机电工程系

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 04期

关键词：

Top-Hat变换; 叶脉提取; Gauss梯度; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础。

引用

页码：195 / 197

页数：3

共 6 条

[1] 基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用 [J].