基于PCNN的高斯噪声滤波

被引：19

作者：

李永刚 ^{[1
]}

石美红 ^{[2
]}

魏远旺 ^{[1
]}

机构：

[1] 嘉兴学院信息工程学院

[2] 西安工程科技学院计算机科学学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 01期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 高斯噪声滤波; 自适应性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

论文针对高方差的高斯噪声的特点,提出了一种先定位和去除大噪声像素,后平滑小噪声像素的滤波方法。文中采用类均值滤波方法去除大噪声像素,利用改进的PCNN平滑小噪声像素。与已有的滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有自适应和图像边缘保护能力。实验结果证实了该方法的可行性和有效性。

引用

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页码：65 / 67+93 +93

页数：4

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共 1 条

[1] 图象椒盐噪声的非线性自适应滤除 [J].

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中国图象图形学报 , 2000, (12) :31-33