新的进化算法——文化算法

被引：15

作者：

杜琼

周一届

机构：

[1] 江南大学

[2] 江南大学无锡

[3] 无锡

来源：

计算机科学 | 2005年 / 09期

关键词：

进化算法; 文化算法; 知识表达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

文化算法源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架。和其他进化算法相比,文化算法概念清晰,更能准确地反映社会的进化过程,并在一些领域取得了成功的应用。本文首先讲述了该算法的生物解释,然后介绍了算法的基本原理和不同版本,并给出了一些成功应用的实例,最后给出了本文的结论和进一步的研究方向。

引用

页码：142 / 144

页数：3

共 5 条

[1]

Evolutionary Algorithms, Homomorphous Mappings, and Constrained Parameter Optimization. Koziel S,Michalewicz Z. Evolutionary Computation . 1999

[2]

Knowledge-Based Function Optimization Using Fuzzy Cultural Algorithms with Evolutionary Programming. Reynolds R G,Zhu Shinin. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 2001

[3]

Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems. Michalewicz Z,Schoenauer M. Evolutionary Computation . 1996

[4]

Knowledge-Based Approaches to Self-Adaptation in Cultural Algorithms:[PhD thesis]. Chung C-J. . 1997

[5]

Co-Evolution: Genes, Culture and Human Diversity. Durham W. . 1994

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