基于多级神经网络的盾构法隧道施工参数控制

将盾构推进的过程划分成7个阶段,每个阶段用一个神经网络进行模拟,在此基础上构造成多级神经网络,拟合盾构法隧道施工中施工参数与地面沉降之间关系的数学模型。最后根据保证质量,兼顾效益和效率的目标,采用遗传算法进行施工参数的优化匹配,提出相应的控制方案。该方法在多项工程项目中使用,结果表明,此方法对工程实际施工有指导作用。