自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法

被引：20

作者：

黄正新

周永权

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 07期

关键词：

人工萤火虫; 多模态函数; GSO; SASGSO;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点。数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。

引用

页码：220 / 224

页数：5

共 11 条

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