基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用

被引：9

作者：

孟凡超

张洪伟

徐剑

机构：

[1] 四川大学计算机学院

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 08期

关键词：

遗传算法; 反向传播神经网络; 资信等级评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

提出了一种新的企业资信评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现。实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能。

引用

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