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一种基于改进SIFT算法的遥感影像配准方法
被引:10
作者
:
雷小群
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0
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0
机构:
湖南省第一测绘院
湖南省第一测绘院
雷小群
[
1
]
李芳芳
论文数:
0
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机构:
武汉大学遥感信息工程学院
湖南省第一测绘院
李芳芳
[
2
]
肖本林
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0
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机构:
湖北工业大学土木工程与建筑学院
湖南省第一测绘院
肖本林
[
3
]
机构
:
[1]
湖南省第一测绘院
[2]
武汉大学遥感信息工程学院
[3]
湖北工业大学土木工程与建筑学院
来源
:
测绘科学
|
2010年
/ 35卷
/ 03期
关键词
:
SIFT算法;
小面元微分纠正;
影像配准;
D O I
:
10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.071
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
本文首先分析了传统SIFT算法在遥感影像配准应用中存在的不足,从特征点匹配精度上进行了改进。通过分析SIFT特征点匹配的主要误差来源,逐步消除可能误差,提取尽可能多且精准的匹配点对。接下来利用该匹配点对作为配准用控制点对,分别对不同时相、不同分辨率遥感影像进行仿射变换和小面元微分纠正配准。最后与传统SIFT算法进行比较,试验结果表明本文算法具有更高的匹配精度。
引用
收藏
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页数:3
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[1]
SIFT特征匹配技术在自动相对定向中的应用
李二森
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解放军信息工程大学测绘学院
张保明
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刘景正
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[J].
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2008,
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: 16
-
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[2]
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Lowe, DG
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
: 91
-
110
[3]
Feature based Correspondence Algorithm for Image Matching. Forstner W A. . 1986
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[1]
SIFT特征匹配技术在自动相对定向中的应用
李二森
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Lowe, DG
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
: 91
-
110
[3]
Feature based Correspondence Algorithm for Image Matching. Forstner W A. . 1986
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