基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化

被引：11

作者：

田园园 ^{[1
]}

金国强 ^{[2
]}

彭道刚 ^{[1
]}

何钧 ^{[3
]}

孙宇贞 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力大学自动化工程学院

[2] 西安热工研究院有限公司

[3] 国网江西省电力有限公司电力科学研究院

来源：

电力科学与技术学报 | 2021年 / 36卷 / 06期

关键词：

粒子群算法; 细菌觅食优化算法; PSO-ABFO; 负荷频率控制; 参数优化;

D O I：

10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.014

中图分类号：

TM571 [控制器];

学科分类号：

080105 [动力学与控制];

摘要：

负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用，适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行。针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题，提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食优化算法(PSO-ABFO)的控制器参数整定设计方法。PSO-ABFO在标准细菌觅食算法的基础上，结合粒子群(PSO)算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长，重新定义细菌的健康度并修改细菌迁移的方式，提高算法的寻优速度和寻优精度。最后，建立负荷频率控制系统(LFC)模型进行仿真试验，验证所提控制器设计与优化方法使系统动态性能显著提升。

引用

页码：120 / 127

页数：8

共 12 条

[1]

A literature survey on load–frequency control for conventional and distribution generation power systems.[J].Shashi Kant Pandey;Soumya R. Mohanty;Nand Kishor.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2013,

[2]

An adaptive bacterial foraging algorithm for fuzzy entropy based image segmentation [J].