基于局部统计信息的模糊选择滤波算法

被引：1

作者：

孙亚楠

路疆

机构：

[1] 西安交通大学人工智能与机器人研究所

[2] 西安交通大学人工智能与机器人研究所陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

局部统计信息; 模糊推理; 图像滤波; 自适应;

D O I：

10.16280/j.videoe.2003.10.007

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的。因此,该算法能够根据图像的具体情况自适应地进行滤波。试验表明,本算法能够有效滤除图像中不同种类的噪声,并具有很好的细节保护能力。

引用

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