改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用

被引：14

作者：

林广明

欧阳森

曾江

蒋金良

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

电网技术 | 2010年 / 34卷 / 04期

关键词：

遗传算法; 灾变; 无功优化规划;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2010.04.029

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种改进灾变遗传算法。该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点,提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念,比常规灾变原理缩小了灾变范围,提高了灾变的针对性。此外,为提高遗传算法的收敛性能,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率。IEEE30节点系统算例表明,该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性,适合求解电力系统的无功优化问题。

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页码：128 / 133

页数：6

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