基于遗传算法的无人机协同侦察航路规划

被引:12
作者
柳长安
王和平
李为吉
机构
[1] 西北工业大学飞机系
[2] 西北工业大学飞机系 西安
[3] 西安
关键词
UAV; 航路规划; 遗传算法; 有效侦察飞行距离;
D O I
10.19555/j.cnki.1673-4599.2003.01.010
中图分类号
V323 [飞行、驾驶];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
无人机将成为侦察卫星、有人驾驶侦察机的重要补充与增强手段 ,成为未来战场上广泛应用的一种侦察工具。为了提高无人机 (UAV)的侦察效率 ,在执行侦察任务前必需规划设计出高效的无人机侦察飞行航路。针对这一问题 ,本文提出了一种侦察效率指标评估的计算方法 ,解决了航路规划中的侦察效率量化问题。考虑在大范围任务区域内进行侦察航路优化存在计算的复杂性和收敛性等问题 ,本文采用遗传算法对侦察航路进行了优化处理。通过该方法得到的侦察航路可以有效地提高无人机的侦察效率。
引用
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共 1 条
[1]   飞行器低空突防中的威胁航线优化技术研究 [J].
高攀 ;
沈春林 ;
李清 .
宇航学报, 2001, (03) :62-68