基于高中低发展层次比较法预测我国人均用电量饱和趋势

被引:2
作者
吴舒萍
黄庆丰
姜阳
机构
[1] 福建水利电力职业技术学院
关键词
人均用电量; 饱和增长; 饱和极限值; Logistic模型; 灰色Verhulst模型;
D O I
10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2020.04.009
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
饱和电力负荷预测对我国能源发展、电网结构规划具有重要现实意义.以我国2002年至2014年人均用电量为基础数据,结合已进入人均用电量饱和发展阶段的OECD国家数据以及我国国情,设定我国人均用电量高中低发展三个层次极限水平值,并基于Logistic原理构建了相应三个层次预测模型.通过与灰色Verhulst预测模型、2015~2019年我国实际人均用电量变化趋势比较,推断出我国人均用电量饱和拐点将发生在2027~2030年、极限值在8000~10000 kWh.
引用
收藏
页码:38 / 44
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]
世界主要国家人均用电情况探析.[N].李江涛;王雨薇;.国家电网报.2018,
[2]
基于改进Logistic模型阶段划分理论的饱和负荷预测 [J].
张帆 ;
刘杰锋 ;
李冰 ;
陈纲亮 ;
季节 ;
徐康泰 .
电力建设, 2015, 36 (10) :105-110
[3]
基于改进PSO算法的Logistic模型在饱和负荷预测中的应用 [J].
林勇 ;
邹品晶 ;
左郑敏 ;
欧阳旭 ;
朱向前 ;
姚建刚 .
电力需求侧管理, 2015, 17 (05) :5-10
[4]
基于Logistic模型的湖北饱和电力需求预测 [J].
丁珩 ;
童雅芳 ;
郭森 ;
周小兵 .
湖北电力, 2015, 39 (08) :31-34
[5]
改进Verhulst模型在饱和负荷预测中的应用 [J].
尚芳屹 ;
杨宗麟 ;
程浩忠 ;
辛洁晴 ;
顾洁 .
电力系统及其自动化学报, 2015, 27 (01) :64-68
[6]
城市电力饱和负荷分析技术及其应用研究综述 [J].
肖欣 ;
周渝慧 ;
张宁 ;
韩新阳 ;
薛万磊 ;
尹立 ;
唐鑫 .
电力自动化设备, 2014, 34 (06) :146-152
[7]
logistic模型中饱和值确定方法的研究 [J].
李爱民 ;
刘杉 ;
吕安民 .
郑州大学学报(理学版), 2011, 43 (01) :118-121
[8]
Logistic模型的参数估计及人口预测 [J].
王学保 ;
蔡果兰 .
北京工商大学学报(自然科学版), 2009, 27 (06) :75-78
[9]
高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型 [J].
鄢勇飞 ;
朱顺应 ;
王红 ;
朱凯 ;
王延峰 ;
辛文慧 .
数学的实践与认识, 2009, 39 (07) :92-96
[10]
饱和电力需求分析技术及其应用研究 [D]. 
邓海潮 .
湖南大学,
2016