中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

被引：12

作者：

吴玉鸣

徐建华

机构：

[1] 华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室

[2] 华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室上海　

[3] 广西师范大学法商学院

[4] 桂林　

[5] 上海　

来源：

华东师范大学学报(自然科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

多元回归分析模型; BP神经网络模型; 粮食生产; 预测; 比较;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。

引用

页码：73 / 79

页数：7